Estudantes da Feevale participam do 2º Congresso Acadêmico Internacional da Riac | Universidade Feevale

Estudantes da Feevale participam do 2º Congresso Acadêmico Internacional da Riac

22/07/2021 - Atualizado 16h14min

Participantes do grupo de pesquisa em Computação Aplicada apresentaram 16 resumos no evento

riac

Alunos do grupo de pesquisa em Computação Aplicada da Universidade Feevale participaram, nesta semana, do 2º Congresso Acadêmico Internacional da Rede Internacional de Autoria Colaborativa (Riac). O objetivo do evento, que aconteceu nos dias 19 e 20, foi contribuir para o desenvolvimento científico e tecnológico, por meio de ações socioeducacionais. Além disso, o congresso visava fornecer a criação, o incentivo e o desenvolvimento de negócios de impacto social para pessoas em situação de vulnerabilidade social e econômica, com foco no desenvolvimento colaborativo de artefatos digitais.

Ao todo, 16 resumos foram apresentados, pelos estudantes do grupo de pesquisa da Feevale, no congresso da Riac. O evento foi voltado para escolas e universidades públicas ou particulares tanto internacionais quanto nacionais, além de empresas públicas, privadas e organizações da sociedade civil de interesse público (OSCIPs). Confira, abaixo, os trabalhos inscritos e seus respectivos autores.

Fisio-VR – ambiente em realidade virtual para a Fisioterapia, de Silvia Viviane Rodrigues, Amanda Gonçalves da Rocha, Cintia Lazzari, Pedro Luciano Kleinkauf e Marta Rosecler Bez


O grupo de pesquisa em Computação Aplicada da Universidade Feevale, de Vanessa Fernandes Mendes, Talline Gisele Schallemberger, Vanessa Greiner Siqueira e Marta Rosecler Bez


Visfisio - visualizador de dados de Fisioterapia, de Mateus da Silva


NFC e acessibilidade: uma revisão sistemática da literatura, de Daniel Souza da Silva e Marta Rosecler Bez


A arte de planejar com tecnologias da informação e comunicação (TICs): construção de um modelo para promover a aprendizagem significativa, de Hananda Farias, Marta Rosecler Bez e Paula Andrea Rodriguez Marín


Construção de rede bayesiana como ferramenta para a classificação no atendimento de clientes com suspeita de Covid-19, de Raquel de Lima dos Santos, Amanda Ribeiro Plasido, Andrielli dos Santos, Bruno dos Santos Sampaio, Cintia Lazzari, Júlio César de Melo Cavalcante, Maicon Williams Ferreira Zimmer, Vanessa Fernandes Mendes e Michele Antunes


Confecção de documentos para redes bayesianas, de Andrielli dos Santos, Fábio Ottesen Righi, Raquel Adriana Winter, Stefânia Anselmini Accorsi e Michele Antunes


Utilização de redes bayesianas para ensino em Enfermagem, de Raquel de Lima dos Santos, Brenda Alves da Rosa, Júlio César de Melo Cavalcante, Maísa Kaspary Zwirtes e Marta Rosecler Bez


Extração semiautomática de redes bayesianas a partir de ontologias com base em sumarização para aplicação em um simulador clínico, de Diego Pinheiro da Silva, Guilherme Rafael de Oliveira, Isaak André Falkoski, Sandro José Rigo e Marta Rosecler Bez


Pythia NLG: um modelo para integração de algoritmos voltados à geração de linguagem natural, de Blanda Helena de Mello, Vinicius Severo Porto, Sandro José Rigo e Marta Rosecler Bez


UX Game - experiência do usuário em um jogo sério, de Rodrigo José Hoff, Jeferson André Kleinkauf, Tjeimi Kiewel da Cruz e Marta Rosecler Bez


Desenvolvimento de um aplicativo quiz para o ensino de Enfermagem e Medicina, de Tais Baierle, Josué Ervino Escher Feldeckircher, Keila Soeiro, Anelise Pilar Ferreira, Gabriella Rosolen Balestro, Blanda Helena de Mello e Marta Rosecler Bez


Método ativo de aprendizagem: uso de mapas conceituais para ensino na saúde da criança, de Raquel de Lima dos Santos, Amanda Ribeiro Plasido, Ana Raquel Marques Lopes, Caroline de Quadros da Silva e Cátia Aguiar Lenz


Health simulator: simulador de casos clínicos baseado em Inteligência Artificial para aprendizado na saúde, de Diego Pinheiro da Silva, Bruno dos Santos Sampaio, Francisco Gabriel Silva de Sousa, Magali Ghisolfi, Maysara Elayan Aladdin Elayan, Marta Rosecler Bez e Paulo Ricardo Muniz Barros


Desenvolvimento de um método para validação de sistemas de acordo com a lei geral de proteção de dados pessoais, de Tayná Schmitz, Cassiano Rodrigues Bozza e Marta Rosecler Bez


Descoberta de conhecimento sobre dados de Covid-19, de Eduardo Eismann Souza

 

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